従属変数と独立変数とは何か、およびそれらの間の関係について説明します。さらに、量的および質的変数。
体重は通常、食物に依存する変数です。従属変数と独立変数は何ですか?
変数は、ある種の量または不確定な要因を表す記号です。つまり、変動する可能性があり、固定されていません。その意味では、 絶え間ない。それらが数学記号である場合、それらは通常文字(x、y)で表されますが、 論理的 または別の性質のもの。
間に 変数、独立変数は、さまざまな数値をとることができる変数です(または 引数)および一般的に次のように表されます バツ。独立変数は従属変数に直接影響します(一般的に Y).
一方と他方の違いは、一方が他方に依存しているという事実に関係しているため、この2つの関係を制御された方法で使用して、この依存関係が発生する方法を調べることができます。つまり、原因として理解することができます(バツ)と効果(Y)、独立変数は研究者の手にありますが、他の変数はそうではありません。
これを例を挙げて説明してみましょう。私たちが食べるハンバーガーごとに2時間の運動が必要であることがわかっている場合、両方の関係をある意味で表現できます。 算数 それぞれのためにそれを言って バツ ハンバーガーを食べたら2個もらえるY x = 2yなので、運動時間。
独立変数はハンバーガーです。これは、私たちが決めた量を自由に食べることができるためです。一方、従属変数は、最初の前提から続くように、常に運動時間数になります。
調査の変数
温度は、連続的な量的変数の例です。変数はすべての基本的な側面です リサーチ または実験。私たちに関係する変数間の関係を決定する方法、つまり調査の開始を提案する方法は、次のように知られています。 仮説 特定のステートメントで構成されます。
従属変数と独立変数についてすでに説明したこととは別に、他の可能なタイプの変数について話すことができます。
- 量的変数。それらは、量の観点から表現可能な関係を表すもの、つまり、定量化可能、カウント可能です。それらはに分類されます 目立たない (孤立点で表されるすべての可能な値のセット)および 連続 (ポイント間の間隔または範囲内の可能な値)。
- 質的変数。それどころか、それらは意味、特性、または品質の関係を表しており、数値的に表現することはできません。それらは順番に分類されます 名目 (名前を付けるのに役立ちます。固有の順序や順序はありません)u 序数 (それらは、同じことの程度を表す、順序付けられたシリーズに従います)。
変数の例
オゾン層は、有毒ガスに依存する変数です。
次に、独立変数(バツ)扶養家族の(Y):