どのような種類の仮説が存在するか、記述的、因果的、相関的などの特徴について説明します。
仮説とは？
仮説は 命題 または、私たちが確証または反論したいという声明を、 リサーチ.つまり仮説とは、 考え 私たちが仮定し、私たちが厳しさに服従したいと思っていること 研究方法、の場合と同様に 科学的方法、たとえば、または 経験.
仮説は暫定的で暫定的なステートメントであり、真実で実証可能であると判明する場合とそうでない場合がありますが、最初は調査したいものが何であるかを確立し、理想的な検証方法を見つけることができます.そのため、仮説は 仮説 そしてその 観察.したがって、すべての研究は必然的に仮説の定式化から始まります。
ただし、調査によって複数の仮説が提起され、それらが異なる性質のものである可能性があります。もちろん、それらの一部は有効であることが判明し (検証された場合)、他のものは無効であることが判明します (反駁された場合)。しかし次に、仮説の多かれ少なかれ一般的な分類を見ていきます。
仮説の種類
記述仮説
間の関係を確立するもの 変数 それらの原因について心配することなく、それらの間の比較を行うことなく、研究されているもの。その名前が示すように、変数、値、および物質の性質を記述および予測することが制限されています。
例として、科学者のグループが自国の人口における病気の再発を研究しているとします。彼らは、作業仮説として、この病気が全人口を構成するすべての民族グループに均等に分布していると仮定することを決定しましたが、調査を完了すると、一部の民族グループが他の民族グループよりも影響を受けていることがわかりました.
相関仮説
関節変動とも呼ばれ、その名前が示すように、調査対象の変数間の相関関係を提案します。つまり、一方が他方に影響を与える方法と程度を示します。この関係がどのようであるかに応じて、これらの仮説は次の 3 つのタイプに分類できます。
- 正の相関仮説: 一方の変数の増加が他方の変数の増加をもたらす場合。たとえば、病気を研究している科学者が、患者が年をとるほど、感染したときに死亡する可能性が高くなると提案した場合.
- 負の相関仮説。一方の変数の減少が他方の変数の減少をもたらす場合。たとえば、病気を研究している科学者が、人口の年齢が低いほど感染患者が少ないと提案した場合.
- 混合相関仮説。一方の変数の増加または減少が、それぞれ他方の変数の減少または増加をもたらす場合。たとえば、病気を研究している科学者が、早期治療が病気による死亡の減少につながると提案した場合.
因果仮説
予測仮説は、因果関係を将来に投影します。
関係を探る人 因果関係 研究された変数の間で、ある種の特定の意味を提案します。この感覚がどのようであるかによると、次のように言えます。
- 一方が他方で説明できるように、変数間の検証可能な因果関係を提案する説明仮説。たとえば、科学者が研究している病気のケースに戻ると、すべての民族グループを等しく苦しめるわけではないことが確認されたら、その病気は特定の民族のより多くの人々に影響を与えるという仮説を立てることができます。血液中の特定のタンパク質の。
- 研究変数間の因果関係の可能性を提示し、それを将来に投影する予測仮説。例えば、再び研究された病気のケースで、科学者は人口の特定の部門のより大きな影響がすぐに感染病原体の遺伝学の変化を引き起こすという仮説を立てることができます.
統計的仮定
変数のセットを参照し、それらの関係を絶対条件ではなくパーセンテージまたは比例条件で表現するもの。それらは、確率論的研究、母集団研究、または予測研究で非常に一般的です。このタイプの仮説は、同時に次のように分類できます。
- 統計的推定仮説。これにより、研究者は母集団の統計変数の値と一連の以前の情報を評価できます。たとえば、病気を調査している科学者が、感染した患者の 70% が特定の症状を示していると述べている場合、これは主な症状と見なされます。
- 変数間の何らかの相関関係を統計的に確立しようとする統計的相関仮説。たとえば、病気を調査する科学者が、その死亡率は主に患者の社会経済的レベルに関係していると考える場合、深刻な症例の 80% は人気のある地域から来ているためです。
- 2 つの人間グループの統計値の間に関係をもたらす手段の微分に関する統計的仮説。たとえば、この病気を研究している科学者が、男性は女性よりも 40% 病気にかかる可能性が高いと考えているとします。
帰無仮説
帰無仮説は、研究仮説で確立されたものに反論するものであり、後者はあらゆるタイプのものです。したがって、帰無仮説は研究仮説の逆であり、それらのいずれかと同じタイプになる可能性があります (これまでにリストした仮説のいずれか)。
たとえば、病気を研究している科学者が、病気の重症度が患者の性別とは何の関係もないことを証明しようとする場合。
帰納的、演繹的、類推的仮説
上記の仮説のいずれかが成り立つ 誘導性, 演繹的な また 類似の、調査された変数間の関係を確立するために使用されるロジックに基づいています。これは、次のように、関係を提示するまさにその方法で表現されます。
- 演繹的仮説または演繹によって機能する仮説、一般から特定への関係を提示するもので、すでに実証されている他の以前の仮説を出発点として使用します。たとえば、病気を研究する科学者が、特定の民族グループに他よりも多く影響を与えることを確認した場合、特定の遺伝的要素を提示する人々により多く影響を与えると推測できます.
- 帰納的仮説または帰納によって機能する仮説、特定から一般への関係、つまり、演繹的仮説とは反対に、 直感 観察されたものから。たとえば、この病気を研究している科学者が、特定の民族グループの人々の間で深刻な症例を発見していない場合、その病気には免疫をもたらす遺伝的要素があると主張することができます.
- 類似の仮説、または類推によって機能する仮説、検証された別の知識分野からインスピレーション、コピー、または転送された変数間の関係を提示する仮説。つまり、その仮説が別の分野で有効であれば、自分たちの分野でも有効であると想定しています。たとえば、病気を研究している科学者が、別の似たような病気が特定の抗生物質で治療されたので、この新しい病気が同じように反応する可能性があると仮定した場合.