精度とは何か、なぜそれが測定において重要なのかを説明します。また、例と精度の違い。
精度とは何ですか？
一般的に、私たちが何かまたは誰かの精度について話すとき、私たちは彼らを意味します 容量 短期的には目標を達成するため、つまり、期待される結果または期待される結果に非常に近い結果を得る。日常のスピーチでは、それはと同義である可能性がありますが 正確さ、これら2つの用語を混同しないでください。
精度という言葉はラテン語に由来します praecisionis、動詞から派生 praecidere、「よく切る」、「両端を切る」、「残ったものを切ることで完全に分離する」と言い換えることができます。この動詞は声で構成されていました prae- （「転送」または「事前」）および caedere （「カット」または時々「キル」）。
もともとこの言葉は、体から切り取られたり切断されたりしたものを指すために使用されていました（たとえば、宦官は呼ばれていました praecisus、 "細かく刻んだ（刻まれた"）;その現在の意味はそのアプリケーションから来ていますが 比喩的 に レトリック、つまり、 礼拝堂.
三、 praecisus 彼は、「よくカットされた」もの、つまり、明確に定義され、焦点が絞られているものに言及していたため、問題の主題に最善の方法で準拠しています。言い換えれば、適切なもの、必要なものに固執するもの。
したがって、今日、精度とは、さまざまな試みでターゲットに当たる、またはターゲットに近づく能力と呼ばれます。たとえば、ダーツプレーヤーは、ブルズアイに3回投げるチャンスがあります。一度投げると、投げた中心にどれだけ近づいたか、どれだけ正確かを判断できます。
このタイプの価値は、科学分野の分野で非常に重要になる可能性があります。 エンジニアリング 波 統計学.
測定器の精度
の楽器 計測 数値で表現できるツールとデバイスです マグニチュード の決定 自然。これらの測定値は、多かれ少なかれ正確である可能性があります。つまり、コンテキストおよび予測不可能な要因に起因する一定の許容誤差が含まれている可能性があります。したがって、測定されているのと同じ大きさであるという事実にもかかわらず、一連の測定値は互いに異なる可能性があります。
例として、 温度計 体温を測定し、不注意によるエラーがないことを確認するために数回測定します。すべての測定値が温度の実際の値（またはいずれの場合も推定値）になりがちであることに気付いた場合、それが正確な温度計であることがわかります。つまり、その値が非常に正確に登録されていることがわかります。
言い換えれば、常に傾向がある楽器 サイズに 正しく正確です。一方、測定間で温度が大きく変動する場合は、温度計が必要な精度を失っていることを理解する必要があります。これは、測定値の中には実物に近いものと遠いものがあるためです。そして、どのようにしてどれがどれであるかを知ることができますか？
精度の例
例として、精度が決定要因となるいくつかのケースを視覚化できます。
- プロ野球リーグのすべての打者は「平均バッティング、またはバッティングパフォーマンスの平均。この平均は、打席での彼の正確さ、つまり、ゲームで彼に対応するすべての打席の何回打ったかを数値で近似したものです。
- 兵士が戦争のために運動し、ターゲットにライフルから100発のカートリッジを発射します。次に、人形のヒット数を確認すると、その精度、つまり、ターゲットにヒットしたショットまたはヒットに近かったショットの数、および失敗したショットの数を見積もることができます。
- 中世の包囲中に、カタパルトのオペレーターは敵の壁に石を投げようとします。しかし、カタパルトはあまりよく調整されておらず、発射する岩はそれぞれ異なる軌道をたどります。壁にぶつかる岩、近くの川、連合軍を粉砕する戦場などです。論理的には、それは非常に不正確なカタパルトです。なぜなら、そのショットは狙われた場所に当たる傾向がないからです。
精度と精度
の中に 科学工学と統計では、日常の会話ではしばしば同義語として使用されるという事実にもかかわらず、精度の概念と正確さの概念を区別することが重要です。この違いは、測定中に得られた結果を理解または解釈する場合に特に重要であり、以下に依存します。
- これまで見てきたように、精度は機器の容量または 技術 許容誤差に応じて互いに異なる可能性があるため、連続する多数の測定で同様の値を記録するための測定。測定値が近いほど、デバイスの精度は高くなります。
- 一方、精度は、期待値または実際の値に対する測定値の近さに関係しています。言い換えれば、測定が現実にどれだけ近いかということです。期待されるデータまたは実際のデータに近いほど、測定器はより正確になります。
この違いは、例で簡単に理解できます。ゴルファーがレコードを破るためにホールインワンを作ろうとしたとします。彼は優れたゴルファーですが、ショットに影響を与える変数があります。風、湿度、ゴルフボールの完成度、またはショットに加える力。したがって、最終的にそれを達成するまで、何度も試行する必要があります。
彼のボールがホールにどれだけ近づいたかを判断すると、基準値がホール自体であることがわかっているので、その精度の尺度がわかります。一方、彼のショットがホールに近づいた回数を、試行の総数に対して見ると、彼の正確さ、つまり、彼のショットが一般的にどの程度の誤差を持っているかを知ることができます。