統計とは何か、その尺度、履歴、ブランチ、およびその重要性について説明します。また、確率との違い。
統計とは何ですか？
統計は 正式な科学分野 演繹的で、しばしば数学の一分野と見なされ、変動性との法則を研究します。 確率、概念とサンプリングの両方のさまざまなツールを介して。
統計の分野には、 メソッド および収集に必要な手順 情報 の 現実 数学的に表現された実行可能な結論を得るために、それを整理、文脈化、分類します。と言えます 理科 の管理の データ.
このように、統計は、次のように知られる4つのレベルのデータ測定を想定しています。 はかり から 計測 統計、これは：
- 名目、これは説明します 変数 それらの違いは量より質にあります。
- 序数。値を並べ替えることができる連続体上の変数を記述します。つまり、データに階層または順序を割り当てます。
- 間隔。値が認識可能な間隔を確立する変数を記述します。
- Rationalは、等間隔の変数を記述し、特性がないことを表すように絶対零度を配置できるようにします。
統計はそれ自体が研究分野ですが、その横断的な性質、つまり、特定の知識分野に関係なく、他の多くの分野や科学のツールとして機能することを特徴としています。 生物学、 経済、 人口統計、 等々。
統計の歴史
統計の前身はたくさんあります 古代、特に最初の偉大なとき 帝国 多数の 人口、バビロン、エジプト、中国など、人口を数え、関連情報を入手する必要がある 調子、の収集に関して 税金 および他の同様の問題。
ただし、最初の メソッド 記録された確率微積分は、1654年のパスカルとピエールドフェルマートの間の通信に現れます。一方、この問題の最初の科学的扱いは、1657年のクリスティアーンホイヘンスによるものであり、作品も同様です。 Ars conjectandi 1713年にJackobBernoulliによって 可能性の教義 1718年にアブラーム・ド・モアブルによって。
正式には、統計は19世紀に登場し、データと情報を収集する方法を研究する分野として認識されました。この用語は、プロイセンの経済学者ゴットフリート・アヘンウォール（1719-1772）によってすでに造られていました。彼は、この用語を「国政の科学」として提案しました。 統計、「政治算術」として英語に翻訳。
アヘンウォールはこの分野の父として認識されていますが、人間の生活の他の分野でのその実施は、スコットランドの農業工学者ジョン・シンクレア（1754-1835）によるものです。
それ以来、統計と確率の研究は絶え間なく続けられてきました。その現代の極めて重要な瞬間の1つは、20世紀の初めに、フランシス・ガルトンとカール・ピーターソンが研究分野を変革し、数学的厳密性をもたらし、科学だけでなく科学にも適用したときに起こりました。 政治 しかし、 製造.
統計の重要性
統計は現代世界に計り知れない関連性を持っており、それは州が持っている人口の組織化の特定のニーズを超越しています。しかし、後者は、公共政策の実施と同様に、管理と意思決定に関連しており、 考え そして人口の生き方。
しかし、統計は、多くの分野の情報処理ツールとしても機能します。 自然科学 の時点で 社会科学、あらゆる性質のオブジェクトに関する情報を収集できるため。
統計のブランチ
統計は、大まかに言えば、2つのよく区別されたブランチを想定しています。
- 調査中に出現したデータの視覚化、分類、および数値またはグラフィック表示専用の記述統計。その目的は、人口ピラミッド、ヒストグラム、円グラフなどで発生する大量のデータの処理を容易にすることです。
- 推論統計、生成専用 モデル ランダム性のダイナミクスを考慮に入れて、研究された現象からの予測。これらの数学的モデルを通して、彼は見つけたいと願っています 結論 単なる説明の範囲を超えた有用または予後。
統計と確率
統計と確率はどちらも偶然の科学的かつ正式な研究に捧げられていますが、2つの異なる観点からそうしています。