確率

2022

確率とは何か、その種類、例、計算式について説明します。また、それが適用できる領域。

確率の研究は、ある程度未来を予測することを可能にします。

確率とは何ですか？

確率という用語は ありそう、つまり、発生する可能性が最も高いものであり、ランダムなイベントが発生する可能性の程度の大小として理解され、1（完全な可能性）と0（完全な不可能性）の間の数字、またはパーセンテージで表されますそれぞれ100％または0％の間。

イベントの確率を取得するには、周波数それが発生し（安定した条件下でのランダムな実験で）、理論計算の実行に進みます。

これを行うために、確率論によって確立されたものが続きます。算数確率の研究に専念。この分野は他の人にも広く使われています自然科学 Y 社交何規律一般化に基づいて考えられるシナリオを処理できるため、補助的です。

確率の起源は、人間が出来事を予測し、ある程度未来を予測する必要があることにあります。したがって、パターンと接続を知覚するための彼の努力において現実彼は常に偶然、つまり秩序のないものに直面していました。

この問題に関する最初の正式な考察は、17世紀、特に1654年のピエールドフェルマーとブレーズパスカルの間の通信、または1657年のクリスティアーンホイヘンスの研究から来ています。 キベイア 1649年にフアン・カラミュエルによって、今日ではテキストが失われました。

次のタイプの確率があります。

周波数。実験を通じて、一定の機会を考慮して、現象が発生する回数を決定するもの。
算数。これは算術の分野に属し、特定のランダムなイベントが発生する確率を図で計算することを目的としています。論理正式なものであり、実験ではありません。
二項。イベントの成功または失敗が調査されるもの、または2つの可能な結果しかない他のタイプの可能性のあるシナリオ。
目的これは、イベントの頻度を事前に知っているすべての確率に付けられた名前であり、イベントが発生する可能性のあるケースが簡単に開示されます。
主観的。数学とは対照的に、それは、特定のまたは計算可能な確率からはほど遠いものの、イベントの確率を推測することを可能にする特定の偶然性に基づいています。したがって、その主観性。
超幾何。おかげで得られるものテクニックサンプリングし、外観に応じてイベントのグループを作成します。
論理。帰納論理の法則からイベント発生の可能性を確立する特徴を持っているもの。
条件付き。一方の発生が他方の発生後に決定できる場合に、2つの異なるイベント間の因果関係を理解するために使用されるもの。

気象学では、確率は複数の要因を考慮して計算されます。

確率は常に私たちの周りにあります。その最も明白な例はギャンブルに関係しています。たとえば、サイコロです。サイコロの連続した一連のロールから、各面の出現頻度を決定することが可能です。または、宝くじで行うこともできますが、これには膨大な計算が必要になるため、予測することは事実上不可能です。

また、天気予報を確認する際に確率を扱い、一定の確率で雨が降る可能性があることを警告しています。数によっては雨が降る可能性は多かれ少なかれありますが、確実ではなく予測であるため、降らない可能性があります。

確率の計算は、次の式に従って実行されます。

確率=好ましいケース/可能性のあるケースx100（パーセンテージで表す）

したがって、たとえば、コインが1回のトスで頭から出てくる確率は、2つの頭のうち1つだけが出てくると考えて計算できます。つまり、1/2 x 100 = 50％の確率です。

一方、同じ頭が2回の連続投げで何回出てくるかを計算する場合、好ましいケース（頭と頭または尾と尾）は4つの結果の可能性（頭と頭）の1つであると考える必要があります。、頭と尾、尾と尾）。顔、スタンプとシール）。したがって、1/4 x 100 = 25％の確率です。

確率の計算には、次のような日常生活での多くの用途があります。

の分析危険仕事。それに応じて株価下落の可能性を推定し、それが適切かどうかを予測する試みを行っています。投資どちらかで仕事.
の統計分析行為。重要なのは社会学、確率を使用して、人口、したがって、の傾向を予測します考えまたは意見。選挙運動でそれを見るのは一般的です。
保証と保険の決定。の失敗の確率が製品またはの信頼性サービス（または被保険者など）、どのくらいの保証期間を提供する必要があるか、または誰にどのくらいの保険をかける必要があるかを知るため。
の場所で亜原子粒子。ハイゼンベルクの不確定性原理によると、特定の瞬間に亜原子粒子がどこにあるのか、同時にそれがどの速度で移動しているのかを知ることはできないため、物質の計算は通常確率論的に実行されます：それは存在しますX粒子がそこにある確率のパーセント。
生物医学研究において。医薬品やワクチンの成功率と失敗率は、それらが信頼できるかどうか、大量生産すべきかどうか、または人口の何パーセントに特定の副作用を引き起こす可能性があるかを知るために計算されます。