推論統計とは何か、およびそのさまざまな用途について説明します。また、例と記述統計。
推論統計とは何ですか？
これは、推論統計または推論を担当する統計のブランチへの統計的推論、つまり、プロパティの推論と呼ばれます。 結論 全体のサンプルに基づいたトレンド。彼らの役割は、解釈し、予測し、 比較.
推測統計は通常、点推定テスト（または信頼区間）、テストなど、そのような推論を実行できるメカニズムを採用しています。 仮説、パラメトリック検定（平均、平均の差、比率など）およびノンパラメトリック検定（カイ2乗検定など）。 The 分析 とりわけ、相関と回帰、時系列、分散分析の分析。
したがって、推論統計は、 人口 とトレンド、特定の条件に直面したときのその行動と反応の可能なアイデアを得るために。これは、それらが正確に予測できることを意味するものでも、私たちが 精密科学、ただし、最終結果への可能な近似。
推論統計の例
推論統計の適用例は次のとおりです。
- 投票傾向の投票。重要な選挙の前に、さまざまな世論調査員が世論を調査して関連データを収集し、サンプルを分析して分析し、傾向を推測します。誰が好きか、誰が2番目かなどです。
- 市場分析。 The 仕事 彼らはしばしば専門の会社を雇います マーケティング 調査や調査などのさまざまな統計および差異ツールを通じて市場のニッチを分析するため集中 グループ、人々がどの製品をどのような文脈で好むかを推測するためなど。
- 医学疫学。 1つまたは複数の特定の疾患、疫学者、および専門家による特定の集団の影響に関する特定のデータを持っている 公衆衛生 彼らは、これらの病気の蔓延を防ぎ、その根絶に貢献するためにどのような公的措置が必要であるかについて結論を出すことができます。
記述統計
推論統計とは異なり、記述統計は、サンプルに反映されているものに基づく結論、解釈、または仮説に関係するのではなく、 メソッド 整理に最適 情報 その本質的な特徴を含み、強調しています。
言い換えれば、それは「客観的な」統計についてであり、 データ （テキスト、グラフィック、または表による）および、より大きなデータマージン、新しい情報、または正確な頻度と変動性を取得するために適用できる数学演算。