統計サンプルとは何か、その特性、および存在するタイプについて説明します。また、母集団とは何ですか。
統計サンプルとは何ですか？
統計サンプル（または明示的に統計と呼ばれるコンテキストでは、サンプル）は、評価および調査の目的で残りの部分から分離された、母集団の多かれ少なかれ代表的なサブセットとして理解されます。言い換えれば、それは研究されるすべての要素の断片であり、（理想的には）ランダムに選択された、より管理しやすい数の要素で構成されています。
統計サンプルを取得する背後にある論理は、適切な条件が与えられた場合、 セットする 代表的な、つまり残りの部分にほぼ比例する小さな部分を通して非常にかさばります。
たとえば、ある国の何百万もの有権者の世界を調査したい場合は、数百人の小グループで、私たちを連れて行くのに十分な大きさのサンプルを取得する必要があります。 人、政治的意見の反映 人口 全体。したがって、数百万の個人の母集団から、数百のサンプルを調査します。
これらのサンプルは、さまざまな方法で取得されます テクニック 統計。これは、さまざまなメカニズムを通じて、選択における可能な限り最小のバイアス、つまり、統計的世界への有効な近似を取得できる最大の客観性に対して適切なランダム性を保証します。一方、偏ったサンプルが得られた場合、 結論 可能性は信頼性が低く、したがって有用性が低くなります。
明らかに、すべてのサンプルは母集団の一部であるため、複数の母集団がある場合は、複数のサンプルも必要です。サンプリングは統計サンプルを取得するプロセスであり、さまざまな分野で一般的です。 人口統計、 生物学 波 政治.
統計サンプルの特徴
大まかに言えば、統計サンプルは次の特徴があります。
- これは、より大きなセットの一部であり、母集団または統計ユニバースであり、理想的にはその代表です。
- 母集団全体と比較して、統計的に関心のある要素の数が少ないため、管理可能です。
- これは、ランダムに、さまざまなサンプリング手法によって選択されます。後者に応じて、多かれ少なかれ信頼できる可能性があります。
- そのサイズは、それが全体を表すように正しい比率を保証するために、数学的研究の対象です。
統計サンプルタイプ
統計サンプルは、最初に、確率的グループと非確率的グループの2つの大きなグループに分類され、それぞれに独自の独立した分類があります。
確率的統計サンプル。それらはによって選択されたものです メソッド サンプルへの研究者の基準の介入を最小限に抑えるために、多かれ少なかれランダムです。次に、それらは次のように分類されます。
- 単純ランダムサンプル。すべての中で最も単純なものは、母集団から完全にランダムに選択されます。これは、たとえば、一部の世論調査の場合です。 市民 あなたの文書番号によって。
- 層化サンプル。それらは異なるものの中からランダムに選択されます 階層 または、母集団が以前に編成された分類のレベル。たとえば、母集団のさまざまな年齢範囲からサンプルをランダムに選択して、ランダムであるが層化されたサンプルを取得できます。
- クラスターサンプル。層化されたものと同様に、それらは以前に決定されたセットからランダムに選択されますが、この場合、これらのセットは研究者の基準の結果ではなく、自発的で自然な方法で与えられます。たとえば、特定の近隣の居住者、または特定の建物の労働者のサンプル。
非確率統計サンプル。それらは、より大きなサンプリングを妨げる制限のために、選択が偶然に任されているのではなく、研究者の特定の検索基準に任されているものです。したがって、これらのタイプのサンプルは、調査された統計的世界を実際に表すものではありませんが、ある程度の誤差が与えられた近似値を取得することはできます。これらのサンプルには、次のタイプがあります。
- 意図的なサンプル。研究者の基準に従って選択されたもの、つまり、研究者が考えているものを採用すると、より代表的なものになるため、より良い結果が得られます。この一例は、ジャーナリストが事前に選択した特定の人々の意見を尋ねる場合です。
- 便宜上のサンプル。手元に近いもの、つまり即時に限定されたものに応じて選択されるもの。これは、たとえば、会社の代表者が通りすがりの人に製品を提供するときに起こります。
- 連続したサンプル。研究者の旅の一部であり、グループからグループへと移動し、後でデータを抽出して全体を構成するもの。この例は、特定の売り手またはプロモーターの一般大衆にアプローチする方法であり、製品の長所を聞くのをやめるように人々を招待します。ある人はそれを行い、他の人はそうしません。最後に、あなたはあなたがいたさまざまな分野からすべてのデータを収集します。
- 分割払いのサンプル。研究者は、事前に決定された特定の層またはグループの所属（および代表性）に応じてインタビューする人々を選択するため、層化サンプルと意図的なサンプルの組み合わせです。
母集団
母集団は、母集団がその一部であるという点で母集団とは異なります。これは、母集団が、対象となるすべての要素または個人と同等であるためです。 リサーチ。言い換えれば、母集団は統計の世界であり、可能な研究要素の全体、全体の質量です。
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